AI：人工智能的本质与未来

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内容介绍：

·人工智能并不是一个新鲜的概念，自提出到现在已经有半个多世纪的时间，期间经过了跌宕起伏的发展历程。
·作者从专业的角度，深入浅出，梳理了人工智能发展的历程，其经历的不同阶段概况，如今*前沿的发展现状以及面临的困境，并探讨了其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史。
·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景，她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合，生发出独特而深刻的洞见，被誉为“人工智能领域的女性女人”。

作者简介：

玛格丽特·博登

·英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院（萨塞克斯大学信息学系前身）第一任院长，从1997年起，她就是该系认知科学研究教授。她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景，并能够将这些学科的理论融会贯通，与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。
·博登拥有剑桥大学纽汉姆学院一等荣誉学士学位。1957年，她在英国学者玛格丽特·玛斯特曼(Margaret Masterman)领导的剑桥语言研究小组开始研究现代哲学史。1959年，她开始担任伯明翰大学哲学讲师。1962到1964年，她获得了哈佛大学的“哈克奖学金”（Harkness Fellow）。1965年成为了萨塞克斯大学哲学和心理学讲师。在萨塞克斯大学，她由讲师一路成长为教授。1968年，她获得了哈佛大学社会心理学博士学位。
·博登的工作涵盖了人工智能、心理学、哲学和计算机科学领域。她是杂志The Ruther ford Journal编辑委员会成员。2014年到2015年，她接受了BBC《科学生活》（The Life Scientific）栏目的专访。

第1章什么是人工智能
虚拟机
人工智能的主要类型
人工智能的预言
人工智能的起源
控制论
计算机建模者们分道扬镳
第2章强人工智能：人工智能领域的圣杯
只有超级计算机还远远不够
启发式搜索
人工智能领域中的规划
数学简化
知识表示
基于规则的程序
框架、词向量、脚本、语义网络
逻辑和语义网
计算机视觉
框架问题
智能体和分布式认知
机器学习
通用系统
梦想复兴
缺失的方面
第3章语言、创造力和情感
语言
创造力
第4章人工神经网络
人工神经网络更广泛的含义
分布式并行处理
神经网络学习
反向传播、大脑和深度学习
网络丑闻
连接不是一切
混合系统
第5章机器人和人工生命
情境机器人和有趣的昆虫
进化人工智能
自组织
第6章超人工智能会有真正的智能吗
图灵测试
意识的很多问题
机器意识
人工智能和现象意识
虚拟机和身心问题
意义和理解力
神经蛋白是必要条件吗
不只是大脑，身体也很重要
道德社区
道德、自由和自我
心智和生命
巨大的哲学分歧
第7章奇点
奇点的预言家
竞争的预测
为怀疑论辩护
全脑仿真
我们应该担心什么
我们为此做了些什么
译者后记